Bootstrap prediction mean squared errors of unobserved states based on the Kalman filter with estimated parameters
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Bootstrap prediction mean squared errors of unobserved states based on the Kalman filter with estimated parameters
Prediction intervals in State Space models can be obtained by assuming Gaussian innovations and using the prediction equations of the Kalman filter, where the true parameters are substituted by consistent estimates. This approach has two limitations. First, it does not incorporate the uncertainty due to parameter estimation. Second, the Gaussianity assumption of future innovations may be inaccu...
متن کاملMean Squared Errors of Prediction by Kriging in Linear Models with Ar(1) Errors
Kriging, in the scientific literature, is used as a name for the theory of prediction in random processes (random fields) with an unknown mean value and, possibly, with an unknown covariance function. M. Stein in a series of articles (1988), (1990a), (1990b) and (1990c) studies the case when the unknown covariance function of the observed process is misspecified, but not estimated from the data...
متن کاملthe effect of consciousness raising (c-r) on the reduction of translational errors: a case study
در دوره های آموزش ترجمه استادان بیشتر سعی دارند دانشجویان را با انواع متون آشنا سازند، درحالی که کمتر به خطاهای مکرر آنان در متن ترجمه شده می پردازند. اهمیت تحقیق حاضر مبنی بر ارتکاب مکرر خطاهای ترجمانی حتی بعد از گذراندن دوره های تخصصی ترجمه از سوی دانشجویان است. هدف از آن تاکید بر خطاهای رایج میان دانشجویان مترجمی و کاهش این خطاها با افزایش آگاهی و هوشیاری دانشجویان از بروز آنها است.از آنجا ک...
15 صفحه اولinvestigation of effective parameters on the rigidity of light composite diaphragms (psscb) by fem
در این رساله با معرفی سقف های psscb متشکل از ترکیب ورق های فولادی ذوزنقه ای و تخته های سیمانی الیافی به عنوان سقف های پیش ساخته (سازگار با سیستم سازه ای قاب های فولادی سبک) به بررسی پارامترهای موثر بر صلبیت سقف، پرداخته می شود. در تحقیق حاضر ابتدا به مدل سازی دو نمونه سقف آزمایش شده، به روش اجزاء محدود با استفاده از نرم افزار تحلیلی abaqus ver 6.10 پرداخته شده است. نمونه های ساخته شده تحت اعما...
Moment Bounds and Mean Squared Prediction Errors of Long-memory Time Series1 by Ngai
A moment bound for the normalized conditional-sum-of-squares (CSS) estimate of a general autoregressive fractionally integrated moving average (ARFIMA) model with an arbitrary unknown memory parameter is derived in this paper. To achieve this goal, a uniform moment bound for the inverse of the normalized objective function is established. An important application of these results is to establis...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Computational Statistics & Data Analysis
سال: 2012
ISSN: 0167-9473
DOI: 10.1016/j.csda.2011.07.010